ChatGPT is een chatbot gebaseerd op generatieve AI die natuurlijke taal begrijpt en produceert. Het systeem kan teksten schrijven, vragen beantwoorden, code genereren en complexe informatie samenvatten door patronen in enorme hoeveelheden tekstdata te herkennen.
Technische werking
- Data-analyse: Het model is getraind op een gigantische dataset van teksten, zoals boeken en websites, om statistische verbanden tussen woorden te leren.
- Tokenisatie: Invoertekst wordt opgesplitst in kleine eenheden, tokens, die het model kan verwerken als numerieke waarden.
- Contextuele analyse: Via een mechanisme dat ‘attention’ wordt genoemd, bepaalt het model welke woorden in een zin het belangrijkste zijn voor de betekenis.
- Voorspelling: Het model berekent welk token statistisch gezien het meest logisch volgt op de voorgaande tokens.
- Generatie: Deze voorspellingen worden herhaald totdat een volledig antwoord is gevormd dat voldoet aan de grammatica en de context van de vraag.
Kernbegrippen
Large Language Models (LLM)
De overkoepelende categorie van AI-modellen die getraind zijn op enorme hoeveelheden tekst om menselijke taal na te bootsen.
Prompt engineering
Het proces van het optimaliseren van de invoervraag om een zo specifiek en accuraat mogelijk resultaat uit het model te halen.
Hallucinaties
Het fenomeen waarbij het model met volledige overtuiging verzonnen informatie presenteert als een feit.
Custom GPT’s
Aangepaste versies van het model die zijn geconfigureerd met specifieke instructies of eigen documentatie voor een bepaald doel.
RLHF
Reinforcement Learning from Human Feedback; een methode waarbij menselijke beoordelaars antwoorden rangschikken om het model veiliger en behulpzamer te maken.
