Generatieve AI is een vorm van kunstmatige intelligentie die nieuwe inhoud creëert, zoals tekst, beelden of audio. In plaats van alleen bestaande data te analyseren of te categoriseren, genereert het systeem eigen output op basis van patronen die het heeft geleerd uit enorme hoeveelheden trainingsdata.
Technische werking
- Dataverzameling: Het model wordt gevoed met een gigantische dataset van teksten, afbeeldingen of code om structuren en verbanden te herkennen.
- Training: Via deep learning analyseren neurale netwerken de statistische waarschijnlijkheid van welke elementen (zoals woorden of pixels) elkaar opvolgen.
- Tokenisatie: Input wordt opgebroken in kleine eenheden, tokens genoemd, die het model kan verwerken als numerieke waarden.
- Predictie: Bij een opdracht voorspelt het model stap voor stap het meest logische volgende element om een coherent resultaat te vormen.
Belangrijke begrippen
- Large Language Model (LLM): Een specifiek type model dat is getraind op tekst om menselijke taal te begrijpen en te produceren.
- Foundation model: Een breed getraind basismodel dat als startpunt dient en voor specifieke taken kan worden gefinetuned.
- Retrieval Augmented Generation (RAG): Een techniek waarbij het model externe, actuele bronnen raadpleegt voordat het een antwoord genereert om de nauwkeurigheid te verhogen.
- Prompt: De tekstuele instructie die je aan het model geeft om een specifiek resultaat uit te lokken.
