AI-contentgeneratie is het laten schrijven van teksten, beelden of video door software. Je geeft een opdracht en er komt een resultaat uit dat je kunt gebruiken of bijwerken. Achter vrijwel alle tekstgereedschappen zit hetzelfde principe: een groot taalmodel dat voorspelt welk woord logischerwijs volgt.
De vraag is allang niet meer of het kan. De vraag is waar het iets toevoegt en waar het je kost.
Wat het goed doet
Er is een duidelijk patroon in wat wel en niet werkt. Het model is sterk waar het iets omzet, en zwak waar het iets moet weten.
- Omzetten — een lange tekst inkorten, een interview omzetten naar een artikel, aantekeningen tot lopende zinnen maken.
- Varianten maken — twintig social media berichten uit één artikel, vijf koppen om uit te kiezen, dezelfde tekst voor een ander publiek.
- Structuur aanbrengen — een opzet met koppen, een opsomming uit lopende tekst.
- Corrigeren — grammaticale fouten eruit halen, zinnen die niet lopen herschrijven.
Wat het niet doet is weten wat er in jouw bedrijf gebeurt, wat je klanten vragen, of wat vorige week is veranderd. Precies die dingen maken een tekst de moeite waard om te lezen.
Wat de gereedschappen kunnen
De algemene assistenten — ChatGPT, Claude, Gemini — doen het meeste werk en zijn het meest flexibel. Daarnaast bestaan er gerichte pakketten voor marketingteksten, met sjablonen voor advertenties, productteksten en nieuwsbrieven.
De gerichte pakketten zijn sneller op de standaardklus en beperkter zodra je iets afwijkends wilt. Ze draaien bovendien meestal op dezelfde onderliggende modellen, met een schil eromheen. Voor de meeste bedrijven is één goede algemene assistent genoeg.
Straft Google dit af?
Nee. Google’s richtlijnen zeggen het letterlijk: het gaat om de kwaliteit van de content, niet om hoe hij gemaakt is.
Wat wél wordt afgestraft is content zonder toegevoegde waarde — en dat is nu eenmaal wat er uitkomt als je een model vraagt om “een artikel over onderwerp X” en het ongelezen publiceert. Zo’n tekst zegt precies wat er al tienduizend keer staat, want dat is waar hij op getraind is.
Dat is meteen het echte risico. Niet een straf, maar irrelevantie: je publiceert twintig artikelen die niemand leest en die je site geen sterkere positie geven.
Werken AI-detectoren?
Niet betrouwbaar. Ze markeren goed geschreven menselijke tekst regelmatig als kunstmatig en omgekeerd. Google gebruikt ze niet als signaal en heeft dat bevestigd.
Stuur dus op de vraag of een tekst iets toevoegt, niet op wat een detector ervan vindt.
De tone of voice
Het grootste praktische probleem is dat alles hetzelfde gaat klinken. Modellen neigen naar dezelfde constructies: in de wereld van, cruciaal, niet alleen X maar ook Y, en een afsluitende samenvatting die niets toevoegt.
Wat helpt: geef voorbeelden in plaats van bijvoeglijke naamwoorden. Drie alinea’s van je eigen hand meesturen werkt beter dan “schrijf toegankelijk en professioneel”. En zet een verbodslijst in je opdracht met de woorden die je nooit wilt zien — dat scheelt meer dan alle andere instructies bij elkaar.
Een werkwijze die wél werkt
Draai de volgorde om. Niet: model schrijft, mens redigeert. Maar: mens bepaalt, model voert uit.
- Jij bepaalt waar de tekst over gaat, wat de invalshoek is en wat er in moet dat nergens anders staat.
- Je levert het ruwe materiaal aan — aantekeningen, een gesprek, cijfers, een oude tekst.
- Het model maakt daar lopende tekst van.
- Jij haalt eruit wat generiek is en voegt toe wat alleen jij weet.
Het verschil met de gebruikelijke aanpak is stap 2. Een model dat materiaal krijgt, schrijft over jouw situatie. Een model dat alleen een onderwerp krijgt, schrijft over het gemiddelde van het internet.
Waar je moet oppassen
Feiten. Modellen verzinnen cijfers, jaartallen en bronnen die er overtuigend uitzien. Controleer alles wat een getal is.
Vertrouwelijke gegevens. Zakelijke abonnementen sluiten training op jouw invoer doorgaans uit, gratis varianten niet. Bij klantgegevens is dat het verschil tussen toegestaan en niet.
Auteursrecht. Over de status van gegenereerd materiaal is het laatste woord niet gezegd. Voor beeld in commerciële uitingen loont het om te weten waar je gereedschap op getraind is.
En sinds de EU AI Act geldt een informatieplicht bij materiaal dat echt lijkt maar het niet is.
Waar je begint
Pak een tekst die je al hebt geschreven en laat het model er tien varianten van maken voor verschillende kanalen. Dat is de klus waar de winst het duidelijkst is, en je kunt het resultaat direct beoordelen omdat je het origineel kent.
Begin niet met een nieuw artikel vanaf nul. Dat is precies de taak waar het model het minst toevoegt en jij het meest moet nakijken.
