Ik zag laatst een ondernemer die opgelucht was omdat hij nog steeds op pagina één van Google stond, terwijl zijn omzet keihard inklapte. De reden? Zijn klanten zochten niet meer via een lijstje links, maar vroegen het gewoon aan hun AI-assistent. En daar was hij onzichtbaar.
Peec AI is een gespecialiseerd platform voor het meten van je zichtbaarheid in AI-antwoorden. Waar traditionele SEO-tools kijken naar posities in zoekmachines, analyseert Peec AI per prompt of jouw merk wordt genoemd door AI engines en hoe je presteert ten opzichte van concurrenten in generatieve antwoorden.
Ik krijg vaak de vraag of dit niet gewoon een nieuwe variant van Search Console is. Nou, dat is het echt niet. In Google Search Console zie je wat er gebeurt als mensen zoeken; bij Peec AI zie je wat er gebeurt als mensen vragen.
Dat verschil is beslissend voor iedereen die merkt dat de traditionele kliks uit Google afnemen, terwijl het verkeer vanuit AI assistants juist groeit. Ik zie dit dagelijks: we stappen over op GEO (Generative Engine Optimization). Je wilt niet meer alleen weten op welke pagina je staat, maar of je überhaupt onderdeel bent van het antwoord dat een AI-model samenstelt.
Als je alleen op je huidige SEO-rapportages vertrouwt, tast je in het duister. Je ziet namelijk niet welke prompt jouw merk triggert en waar je concurrentie plotseling naar voren schuift in een AI-antwoord. Het is het verschil tussen hopen dat je vindbaar bent en daadwerkelijk zien welke bronnen de AI gebruikt om een antwoord te formuleren.
Waarom je huidige rapportages liegen
De meeste ondernemers staren zich blind op Google Analytics en Search Console. Dat is logisch, want die cijfers zijn tastbaar. Je ziet een lijn omhoog gaan, je ziet hoeveel mensen op een link klikken en je weet precies welke pagina het meeste verkeer trekt. Het voelt veilig. Gewoonte is een sterke drijfveer; we houden vast aan wat we kennen, ook als de wereld eromheen verandert.
In AI search werkt dat anders. Een gebruiker stelt een vraag aan Microsoft Copilot of Gemini en krijgt één samengevoegd antwoord. De gebruiker klikt helemaal niet meer als hij het antwoord al heeft. Je share of voice in die AI answers is dus enorm belangrijk, maar onzichtbaar in je standaard dashboard. Je kunt wel een fantastische content strategy hebben, maar als de AI search engines jouw merk niet associëren met de oplossing van een specifiek probleem, besta je simpelweg niet in dat gesprek.
Ik zie dit vaak gebeuren: een site heeft nog steeds prima SEO traffic, maar de conversies zakken weg. Waarom? Omdat mensen de oriëntatiefase — het vergelijken van opties — al in de AI app hebben afgerond. Tegen de tijd dat ze op je site landen, is het oordeel vaak al gevormd. Of erger: ze komen helemaal niet meer bij je terecht omdat een AI-assistent een concurrent adviseert.
De blindspot van de traditionele SEO-suite
Veel marketeers proberen dit op te lossen met de AI Visibility Toolkit van Semrush of de Brand Radar van Ahrefs. Dat zijn prima modules voor een eerste scan, maar ze werken vaak nog vanuit een mindset van zoekwoorden. AI search visibility gaat echter over entiteiten en relaties. Het gaat erom hoe een LLM jouw merk koppelt aan bepaalde kenmerken in zijn interne dataset.
Als je echt wilt weten waar je staat, moet je overstappen op prompt tracking. In plaats van te kijken naar “zoekvolume op term X”, kijk je naar hoe vaak je merk voorkomt in de antwoorden op een specifieke prompt set. Dat is waar tools als Peec AI en Otterly.AI het verschil maken; zij focussen op competitor benchmarking per prompt, zodat je precies ziet wanneer een concurrent jouw plek inneemt in het antwoord.
Voor wie meer data-integratie wil, zijn er platforms als Visby en SnowSEO. Visby koppelt AI-zichtbaarheid per prompt direct aan het werkelijke AI-verkeer op je site. SnowSEO laat je in één dashboard zien welke bronnen worden geciteerd en wat de fan-out queries zijn. Dat laatste is goud waard: het laat zien welke vervolgvragen mensen stellen nadat ze een eerste antwoord hebben gekregen.
Hoe je GEO in de praktijk aanpakt
Je kunt niet zomaar wat teksten gaan schrijven en hopen dat ChatGPT je opeens aanbeveelt. Dat is als een auto poetsen terwijl de weg naar je kantoor wordt afgebroken. Je moet kijken naar de technische toegankelijkheid en de manier waarop AI crawlers je data interpreteren. Dat begint bij een strakke entity structure en het correct gebruik van structured data via schema.org.
Dit is de praktische volgorde die ik hanteer om zichtbaarheid in generatieve engines te vergroten:
- Prompt discovery: Bepaal welke vragen je ideale klant stelt aan AI-assistenten. Niet “beste schoenen kopen”, maar “welke schoenen zijn het meest duurzaam voor iemand met een brede voet in de regen?”.
- Citation analysis: Gebruik een AI visibility tracking platform om te zien welke bronnen de AI nu citeert. Dit is je concurrentieanalyse in actie.
- Source tracking: Analyseer de source URLs die in de AI Overviews verschijnen. Wat hebben die pagina’s gemeen? Vaak is het een combinatie van autoriteit en een zeer specifieke beantwoording van de vraag.
- Optimalisatie: Pas je content workflow aan. Zorg dat je antwoorden direct, feitelijk en gestructureerd zijn. Gebruik schema markup om de AI te helpen begrijpen wat je product catalogue precies inhoudt en hoe je prijzen of specificaties zich verhouden tot de markt.
Als je dit goed doet, zie je een verschuiving in je citation frequency. Je merk wordt niet meer alleen genoemd als “een van de opties”, maar wordt de primaire bron voor specifieke onderwerpen. Dat is het moment waarop je merkwaarde in AI search echt begint te groeien.
Meten zonder waanvoorstellingen
Hoe controleer je of dit werkt? Je kunt natuurlijk handmatig prompts invoeren in de nieuwste Claude-modellen of Gemini, maar dat is dweilen met de kraan open. Je krijgt elke keer een net iets ander antwoord (citation drift), waardoor je nooit een objectief beeld hebt.
Kijk in plaats daarvan naar je Google Search Console. Door recente updates is er nu een prestatierapport over generatieve AI. Let op: dit rapport laat alleen vertoningen zien in AI Overviews en AI Mode, per pagina en land. Je ziet geen klikken of zoekopdrachten, maar het is wel de enige officiële bevestiging dat je pagina wordt getoond in Google’s AI-antwoorden.
Combineer dit met Google Analytics (GA4) om te zien hoeveel verwijzingen er echt binnenkomen vanuit ChatGPT of Perplexity. Als je ziet dat het verkeer uit deze bronnen stijgt, terwijl je vertoningen in Search Console ook omhoog gaan, dan weet je dat je GEO strategy aanslaat. Hier komt traffic attribution eindelijk echt in beeld.
Wil je weten of je site technisch klaar is voor deze crawlers? Draai een Screaming Frog scan om te zien of er geen blokkades in je robots.txt staan en check met PageSpeed Insights of je site niet simpelweg te traag is voor de indexering van AI-bots. Een site die hapert bij het laden, wordt minder snel als betrouwbare bron geciteerd.
Stel vandaag eens drie specifieke vragen over jouw product of dienst aan ChatGPT en Gemini. Kijk wie er genoemd wordt en welke bronnen worden gebruikt. Schrik je van het resultaat of zie je kansen? Stuur me de prompts en je URL, dan kijk ik even met je mee.
Veelgestelde vragen
Wat doet Peec AI precies?
Peec AI is een analytics platform dat meet hoe vaak jouw merk voorkomt in de antwoorden van grote AI-assistenten. In plaats van te kijken naar zoekvolume, analyseert het tool per prompt of je wordt genoemd en welke bronnen de AI gebruikt. Zo krijg je een concreet beeld van je brand visibility in generatieve antwoorden.
Is Peec AI betrouwbaar?
Ja, het is een legitieme tool voor wie serieus naar GEO Analytics wil kijken. Het analyseert antwoorden van AI-modellen om patronen te herkennen. Het is geen magische oplossing, maar een meetinstrument dat je laat zien waar je staat ten opzichte van competitor websites.
Wat kost Peec AI per maand?
De kosten variëren afhankelijk van het aantal prompts dat je wilt tracken en de gekozen licentie. Je moet rekening houden met maandelijkse contracten als je continu wilt monitoren hoe je zichtbaarheid verschuift. Voor een exacte prijs moet je inloggen, want die bedragen veranderen sneller dan de AI-modellen zelf.
Hoe werkt Peec AI in de praktijk?
Je voert een set specifieke prompts in die jouw klanten ook zouden stellen aan AI-engines. De tool draait deze vragen vervolgens op verschillende modellen en rapporteert wie er als bron wordt genoemd. Zo zie je citation opportunities waar je voorheen blind op voorgingen en kun je gericht bijsturen.
Wat zijn de belangrijkste functies van Peec AI?
De kern is het tracken van zichtbaarheid per prompt en het maken van een gedetailleerd citation report. Daarnaast biedt het platform mogelijkheden voor domain-level categorization en API access om data te koppelen aan andere dashboards. Zo zie je in één oogopslag welke prompt datasets het beste werken voor jouw merk.
Hoe gaat Peec AI om met privacy en veiligheid?
De tool analyseert publiek beschikbare data die AI-modellen genereren en raakt jouw interne bedrijfsgegevens niet aan. Het is geen security solution tegen online attacks of SQL commands, maar een analyse-tool. Je data privacy blijft dus gewaarborgd omdat de focus ligt op wat de AI over jou zegt, niet op wat er in jouw database staat.
Kan ik Peec AI koppelen aan Looker Studio?
Ja, via de beschikbare API access kun je de data uit Peec AI naar Looker Studio trekken. Dat is handig als je GEO-metrics wilt combineren met andere bedrijfsdata in één overzicht. Zo hoef je niet constant te schakelen tussen verschillende tabs om te zien of je zichtbaarheid correleert met je omzet.
Hoe verhoudt Peec AI zich tot andere AI-modellen?
Peec AI is geen eigen taalmodel zoals Claude of GPT, maar een meetlaag die bovenop deze modellen ligt. Waar een model antwoorden geeft, analyseert Peec AI die antwoorden op basis van jouw merknaam. Het is dus geen vervanging voor een LLM, maar de thermometer die meet of dat model jou wel ziet.
